沈 健 教授 1996年德国马普学会微结构研究所博士 电话：+86-21-31244236 E-mail: shenj5494@fudan.edu.cn 个人网站/Website：链接/Link 主要经历: 1989 浙江大学物理系学士 1992 中国科学院北京真空物理开放实验室硕士 1996 德国马普学会微结构研究所博士 1996-1998 德国马普学会微结构所分子束外延研究组组长 1998-2004 美国橡树岭国家实验室研究员 2004－2009 美国橡树岭国家实验室高级研究员 2010-2020 复旦大学物理系系主任 2017-至今 复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院院长 2020-至今 复旦大学应用表面物理全国重点实验室主任 复旦“浩清”特聘教授。1998年获德国马普学会Otto-Hahn奖章，2002年美国橡树岭国家实验室年度青年科学家（1人），2003年获美国能源部杰出青年科学家奖、美国总统青年科技奖（PECASE），2011年入选美国物理学会会士（APS Fellow） 教学与研究领域: 研究方向: 物理智能计算，复杂氧化物的物态调控，微观表征技术研发，非线性量子输运，低维磁性研究。 Jian Shen Professor Ph.D(1996),Max Planck Institute of Microstructure Physics, Germany Research Interests: Selected Publications: 1. Nonlinear Nernst effect in trilayer graphene at zero magnetic field , Hao Liu…, Hua Jiang*, Xincheng Xie, Pan He* and Jian Shen* ，Nature Nanotechnology 20, 1221 (2025) 2. Nonreciprocal transport in KTaO3-based interface superconductors with parity-mixing, Jinfeng Zhai…, Naoto Nagaosa*, Pan He* and Jian Shen* ，Phys. Rev. Lett., 134, 236303 (2025) 3. Superior probabilistic computing using operationally stable probabilistic-bit constructed by manganite nanowire ,Yadi Wang…, Weichao Yu*, Hangwen Guo* and Jian Shen* , National Science Review 12, nwae338 (2024) 4. A self- learning magnetic Hopffeld neural network with intrinsic gradient descent adaption ,Chang Niu…, Weichao Yu*, Hangwen Guo*, and Jian Shen* ,PNAS, 121 (51), (2024) 5. Third-order nonlinear Hall effect in a quantum Hall system ,Pan He*…, Naoto Nagaosa & Jian Shen* ,Nature Nanotechnology, 19, 1460–1465 (2024) 6. Distinguishing artificial spin ice states using magnetoresistance effect for neuromorphic computing ,Wenjie Hu…, Lifeng Yin*, Qi Liu* and Jian Shen* ,Nature Communications 14,2562 (2023) 7. Direct visualization of edge state in even-layer MnBi2Te4 at zero magnetic field , Weiyan Lin…, Xiaodong Zhou* and Jian Shen* ,Nat. Commun. 13, 7714 (2022) 8. Electronically phase separated nano-network in antiferromagnetic insulating LaMnO3/PrMnO3/CaMnO3 tricolor superlattice ,Qiang Li…, Xiaodong Zhou*, Hongjun Xiang*, and Jian Shen* ,Nat. Commun. 13, 6593 (2022) 
研究领域:凝聚态物理。
Investigation of emerging phenomena at surfaces, in reduced dimensionality, and at the nanometer scale. Specific interests include magnetism and electronic transport in nanostructured materials, their underlying physical mechanisms, and physics-inspired approaches for artificial intelligence (Physics for AI).