向红军 教授 2006年中国科学技术大学博士 电话: +86-21-31242629 Email : hxiang@fudan.edu.cn 个人网站/Website：链接/Link 主要经历: 2001年 中国科技大学学士 2006年 中国科技大学博士 2006.9-2007.8 美国北卡州立大学博士后 2007.8-2009.12 美国国家再生能源实验室博士后 2009.10至今 复旦大学物理学系教授 2018年获“国家杰出青年基金” 2018年获国际理论物理中心“ICTP”奖 2021年当选APS Fellow 2023年获黄昆物理奖 2024年获上海市自然科学奖一等奖 2024年获腾讯科学探索奖 教学与研究领域: 研究领域：计算凝聚态物理，包括磁性、铁电性、多铁性、低维量子材料、材料理论设计与预测，以及计算物理中的AI模型开发。 主要研究成果包括：建立了自旋序诱导多铁性的普适模型，发展了计算磁相互作用及磁电耦合强度的四态法，提出了突破传统认识的分数量子铁电性；自主开发了材料性质分析和模拟软件包（PASP），近年重点开发计算物理中的AI模型，包括通用的电子结构预测模型HamGNN，磁性材料神经网络势函数SpinGNN、介电体系神经网络势函数。已发表 SCI 论文 300 余篇，其中PRL 40多篇。 Hongjun Xiang Professor Ph.D（2006），University of Science and Technology of China Research Interests: Selected Publications: 1) Yang Zhong, Rui Wang, Xingao Gong, and Hongjun Xiang, “A universal spin–orbit-coupled Hamiltonian model for accelerated quantum material discovery”, Nat. Mach. Intell. 8, 403–414 (2026). 2) Changwei Zhang, Yang Zhong, Zhi-Guo Tao, Xinming Qin, Honghui Shang, Zhenggang Lan, Oleg V. Prezhdo, Xin-Gao Gong, Weibin Chu, and Hongjun Xiang, “Advancing nonadiabatic molecular dynamics simulations in solids with E(3) equivariant deep neural hamiltonians”, Nature Communications 16, 2033 (2025). 3) Yang Zhong, Shixu Liu, Binhua Zhang, Zhiguo Tao, Yuting Sun, Weibin Chu, Xin-Gao Gong, Ji-Hui Yang, and Hongjun Xiang, “Accelerating the calculation of electron–phonon coupling strength with machine learning”, Nat. Comput. Sci. 4, 615–625 (2024). 4) Yang Zhong, Hongyu Yu, Jihui Yang, Xingyu Guo, Hongjun Xiang, and Xingao Gong, “Universal Machine Learning Kohn–Sham Hamiltonian for Materials”, Chin. Phys. Lett. 41, 077103 (2024). 5) Junyi Ji, Guoliang Yu, Changsong Xu, and H. J. Xiang, “Fractional quantum ferroelectricity”, Nature Communications 15, 135 (2024). 6) Hongyu Yu, Yang Zhong, Liangliang Hong, Changsong Xu, Wei Ren, Xingao Gong, and Hongjun Xiang, “Spin-dependent graph neural network potential for magnetic materials”, Phys. Rev. B 109, 144426 (2024). 7) H. J. Xiang, E. J. Kan, Y. Zhang, M.-H. Whangbo, and X. G. Gong, “General Theory for the Ferroelectric Polarization Induced by Spin-Spiral Order”, Phys. Rev. Lett. 107, 157202 (2011). 
教学：《大学物理》，《计算物理基础》，《电子结构理论与计算》
Computational condensed matter physics, including magnetism, ferroelectricity, multiferroics, low-dimensional quantum materials, theoretical design and prediction of materials, and AI model development in computational physics.